脳情報科学

脳機能の知見に基づくディープテックを活用し、脳と機械・テクノロジーをつなぎ、すべての人が利用できる革新的な技術基盤を確立します。

脳情報研究所：CNS

–計算理論に基づいて脳機能を解明する–
計算論的モデリングを通じて、脳機能の理解に基づくブレインマシンインタフェース(BMI)の開発をめざします。研究成果は、人工知能の発展や人に学ぶヒューマノイドロボットの運動学習理論、また人の運動・認知機構の回復の実現などの臨床応用につながることが期待されます。

認知機構研究所：CMC

–高次脳機能を解明する–
最先端の脳活動計測法やニューロフィードバックによる脳活動の研究により人間の高次機能を解明し、コミュニケーション支援や使い易いインターフェースの開発をめざしています。

脳情報解析研究所：NIA

–統計科学や機械学習により脳と人工知能との共創を実現する–
統計科学や機械学習に基づいた脳機能を理解するための手法の開発、それによる脳と人工知能とで似ている点と違う点の理解、また、脳科学に基づく人工知能の開発をめざしています。