ATRの脳情報科学分野は、脳機能の理解を基盤として、人間拡張、次世代医療、AI、ロボティクスを支える革新的技術の創出を目指しています。

脳情報研究（CNS）では、脳活動から心や意図を読み取る脳情報デコーディング技術やBMIを開発するとともに、デコーディッドニューロフィードバックによる治療技術、脳によるロボット制御、意識やクオリアの解明に取り組んでいます。

認知機構研究（CMC）では、人間の学習、意思決定、コミュニケーションなどの高次認知機能を解明し、その成果を教育、介護、ヒューマンインタフェース、社会システムへ応用しています。

脳情報解析研究（NIA）では、統計科学や機械学習を用いて脳活動を解析し、多様な脳計測データを統合することで脳情報処理の原理を解明するとともに、脳科学に学ぶ次世代AIの創出を目指しています。

これらの研究を通じてATRは、脳の理解から脳と機械の融合へ、さらにその知見を医療、AI、ロボット、社会システムへ展開することで、人と機械が協調しながら能力を高め合う未来社会の実現に挑戦しています。

人が遠隔地のロボットやデジタル空間上のアバターを、自らの分身として操作し、その場で活動できるサイバネティック・アバター（CA）の研究を通じて、人とロボット・アバターが自然に共生する社会の実現を目指しています。

AI、ロボティクス、認知科学、コミュニケーション科学を融合し、人とロボットのコミュニケーションや協調の仕組みの解明に取り組んでいます。

ISLでは人とロボットの相互作用原理の解明やCA技術の研究を、石黒浩特別研究所では人間共生型アンドロイドの研究開発を進めています。

さらに、ITBでは企業との共同研究や社会実装を推進し、GOLでは国際共同研究やオープンラボを通じて、研究成果のグローバルな発信と社会展開に取り組んでいます。

波動ネットワーク研究所は、「電波をつなぐ研究から、 人と社会をつなぐ研究へ」を掲げ、未来社会の神経網となる 通信・センシング基盤の創造に取り組んでいます。

今後、AIを活用したロボット、自動運転車、ドローン、IOT機器など、あらゆるものがネットワークにつながる社会が到来します。その実現には、単なる高速通信だけでなく、人や物の位置や状態を発揮する電波センシング、機器内外の配線を不要にするワイヤレスハーネス・給電技術、限りある周波数資源を最大限活用する周波数創造技術が不可欠です。

私たちは、電波・通信・センシング・AIを融合し、人、ロボット、モビリティ、環境がリアルタイムにつながり協調する未来社会を構築します。研究成果の社会実装を通じて、安全・安心で持続可能なレジリエンス社会の実現に貢献します。